长白崎の个人博客

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Go语言编译慢问题 前言 这个问题其实困扰我有段时间了，因为随着我个人项目代码量越来越大也发现编译速度也越来越慢，不知道从那一时间段开始突然编译速度比原来慢了好几倍，这也让我感觉很苦恼。最后我也翻了很多解决办法，不是设置Goland（个人喜欢使用Jetbrains全家桶）的编译配置就是其他的一些杂七杂八的方法，最后我直接使用go自带的指令go...

关于https请求SSL证书问题 说明 这个问题是我在公司项目中产品上线遇到的一个问题,其实就是个SSL证书所用算法不安全问题。这个问题发生在公司产品进行支付模块进行回调时HTTP请求发生的，Java 默认的 SSL 安全策略限制了使用不安全的加密算法，而我访问的商户服务器对应所使用的证书使用的是 SHA1withRSA 签名算法，这是被认为 不再安全 的算法，因此连接被拒绝。 从 Java 8u181 开始，SHA-1 证书默认被禁止用于 TLS 连接（因为存在碰撞攻击风险）。 触发了 checkAlgorithmConstraints 安全检查，SSL 握手失败。 当时的报错： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748javax.net.ssl.SSLHandshakeException: Certificates do not conform to algorithm constraints at...

数据库读写分离和分库分表 1 什么是读写分离？ 读写分离主要是将数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上，这样就能小幅度提升写性能，大幅度提升读性能。 2 如何实现读写分离？ 不管使用哪一种读写分离具体的实现方案，想要实现读写分离一般包括下面几个步骤： 部署多台数据库，选择其中的一台作为主数据库，其他的一台或多台作为从数据库。 保证主数据库和从数据库之间的数据是实时同步的，这个过程也就是我们常说的主从复制。 系统将写请求交给主数据库处理，读请求交给从数据库处理。 落实到项目本身的话，常用的方式有两种： 代理方式 我们可以在应用和数据中间加了一个代理层。应用程序所有的数据请求都交给代理层处理，代理层负责分离读写请求，将它们路由到对应的数据库中。 提供类似功能的中间件有 MySQL Router（官方， MySQL Proxy 的替代方案）、Atlas（基于 MySQL Proxy）、MaxScale、MyCat。 关于MySQL Router多提一点：在MySQL8.2的版本中，MySQL...

Go项目模块划分 1 基础包结构 一个基本的Go模块的所有代码都位于项目的根目录中。该项目一般仅仅包含一个模块，而该模块又仅仅包含一个包。该包名与模块名称的最后一个路径部分相匹配。对于一个只需要一个Go文件的得长简单的包，项目结构如下： 1234project-root-directory/ go.mod modname.go modname_test.go 如果说你的项目是需要上传Github仓库的（例如地址为：github.com/Changbaiqi/go-project)，那么在go.mod文件中的模块行为应该写成module github.com/Changbaiqi/go-project 在对应代码文件中，通过以下方式申明了该包： 12package go-project// ... 你的代码 这样用户就可以用这个包了，只需要在他们项目GO代码中通过以下方式导入即可： 1import...

Hexo+GithubActions+GithubPages自动化部署打包更新博客 这篇文章主要是通过Hexo配合Github一系列方便的工具进行一键部署博客更新操作，这样就减少了自行本地静态文件编译和push的操作了，极其方便。 1 创建Hexo博客 这里就省略掉博客的搭建工作了，这些都是基础操作，网上可以直接找到文章学着搭建，这里就直接讲述如何利用GithubActions将博客自动化部署到GithubPages 我用的是Butterfly主题 2 编写Actions配置文件 首先在博客根目录创建目录.github\workflows，然后在此目录下创建对应Actions的yaml配置文件，名字随意，我这里取名为deploy.yml 然后进入文件编写配置文件： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243name: Deploy Changbaiqi Blog to GitHub Pageson: push: branches: - main ...

hexo+buttefly如何添加小风车 1 效果展示 2 如何添加 2.1 新建CSS 在对应主题下的/source/css下创建对应CSS主题文件，这里我因为用的是buttefly主题，所以路径是themes/butterfly/source/css 新建CSS文件之后再在文件里面添加对应代码,这里我创建的文件名称是pinwheel.css: 12345678910111213141516171819202122232425/* 文章页H1-H6图标样式效果 */h1::before, h2::before, h3::before, h4::before, h5::before, h6::before { -webkit-animation: ccc 1.6s linear infinite ; animation: ccc 1.6s linear infinite ;}@-webkit-keyframes ccc { 0% { -webkit-transform: rotate(0deg); transform:...

Activiti工作流 1 工作流背景介绍 Activity 第一版在2010年5月发布，当时仅支持最简单的流程处理，之后的版本陆续完善了对BPMN 2.0规范的支持。其核心是使用Java开发的。其前身就是JBPM。 activiti5以及activiti6、flowable是Tijs Rademakers团队开发的，Activiti7是 Salaboy团队开发的。2016.7~2017.5期间，activiti团队内部已经产生了重大的分歧，最终将 Activiti 交给了 Salaboy 团队为（可以理解为离职之前的工作交接），该团队开发了一个新的工作流框架：flowable。 2019年6月中旬...

并发性能指标 1 QPS，每秒查询 QPS: Queries Per Second 是衡量信息检索系统（例如搜索引擎活数据库）在一秒内接收到的搜索流量的一种常见度量。该术语在任何请求-响应系统中都得到更广泛的使用，更正确地称为每秒请求数（RPS：Request Per Second）。 高性能、高并发、高可用（简称“三高”）要求的系统必须注意其QPS，才能知道何时扩容系统以处理更多请求。 1.1 理论计算：带宽与QPS的数学关系 1.1.1 基础公式 带宽（单位Mbps，兆比特每秒）与QPS的关系为： 所需带宽（Mbps）=（请求大小+响应大小）×QPS×8/1000000（网络带宽、硬盘容量通常采用十进制）所需带宽（Mbps）=（请求大小+响应大小）\times QPS \times 8/1000000 （网络带宽、硬盘容量通常采用十进制）所需带宽（Mbps）=（请求大小+响应大小）×QPS×8/1000000（网络带宽、硬盘容量通常采用十进制） 1.2 计算过程 12345678平均请求大小：512字节 0.5KB平均响应大小： 2048字节...

关于Linux出现网络接口ens33出现DOWN状态如何解决 这个问题是我在使用Ubuntu学习的时候发生的问题，当时是发现apt install指令无法正常下载，然后使用ip addr指令之后发现网络接口ens33接口状态为down，这很明显非常不对劲，这里的话我是执行如下指令进行恢复的： 1234# 先启动ens33网络接口sudo ip link set ens33 up# 使用DHCP自动获取IP地址sudo dhclient ens33 执行完成之后我们再使用如下指令检查一下网络接口状态 1ip a s 然后我们再使用ping去测试一下网络连接，如果正常，说明就可以了。