UML类图
UML类图 一、UML基础知识扫盲 1、概念 ： UML这三个字母的全称是Unified Modeling Language，直接翻译就是统一建模语言，简单地说就是一种有特殊用途的语言。 2、作用 ：UML可帮助我们做软件需求分析和软件设计的工作，是系统分析和设计阶段的重要产物，也是系统编码和测试的重要模型依据。 3、分类 1） 静态图 ：主要描绘了类、对象和数据结构及其存在于他们之间的关系。 类图就是其中一种。 2）动态图 : 主要描绘执行流程、实体改变状态的方式。例如 ： 流程图 3）物理图 ： 描绘库文件、字节文件和数据文件等以及存在于他们之间的关系 二、如何用类图表示一个类 类图: 用于描述系统中所包含的类以及它们之间的相互关系，帮助人们简化对系统的理解，它是系统分析和设计阶段的重要产物，也是系统编码和测试的重要模型依据。 123456classDiagramclass PersonPerson: +age intPerson: -mobilePhone StringPerson: #sex charPerson: +speak()...
操作系统复习
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Vue3学习
Vue3学习 创建Vue3.0工程 1.使用vue-cli创建 123456789## 查看@vue/cli版本，确保@vue/cli版本在4.5.0以上vue --version## 安装或者升级你的@vue/clinpm install -g @vue/cli## 创建vue create vue_test## 启动cd vue_testnpm run serve 2.使用vite创建 12345678## 创建工程npm init vite-app <project-name>## 进入工程cd <project-name>## 安装依赖npm install## 运行npm run dev 3.设置npm代理本地clash 12npm config set proxy http://proxy.example.com:8080npm config set https-proxy...
Kotliln基础
Kotlin基础
函数的连续性
第三节 函数的连续性 （一）连续性的概念 （二）间断点及其分类 1.间断点的定义 2.间断点的分类 什么叫做可去间断点： 给定一个函数f (x)，如果x₀是函数f (x)的间断点，并且f (x)在x₀处的左极限和右极限均存在的点称为第一类间断点。 若f (x)在x₀处得到左、右极限均存在且相等的间断点，称为可去间断点。 （三）连续性的运算与性质 （四）闭区间上连续函数的性质
常见激活函数
常见激活函数 > sigmoid: $$\sigma (x) = {1 \over 1+ e^{-x}}$$ > $$Softmax(z_i) = {e^{z_j} \over {\sum_{j}e^{z_j}} }$$ > tanh: $$tanh(x)={sinh x \over cosh x} = {{e^x-e^{-x}} \over {e^x + e^{-x}}}$$ > >  > ReLu: $$max(0,x)$$ > >  > Leaky ReLu: $$max(0.1x,x)$$ > Maxout: $$max(w^T_1 x + b1, w^T _2 x +...
ReLU函数
ReLU函数 介绍： ReLU函数是一种非线性激活函数，其函数形式为f(x) = max(0,...
卷积神经网络算法
卷积神经网络算法 1、卷积神经网络-CNN 的基本原理 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一种深度学习算法，特别适用于图像处理和分析。其设计灵感来源于生物学中视觉皮层的机制，是一种强大的特征提取和分类工具。 1.1、Layers 整个CNN是由若干层不同类型的网络连接构成的的。例如下图，首先经过一次卷积滤波处理，得到了C1（卷积层 Feature map），然后又经过了一次下采样（池化）处理得到了S2（下采样层），之后又是一次卷积滤波得到C3卷积层，依次处理至途中的C5位全连接层，至此卷积的过程结束，被抽象的特征输入至传统的全连接神经网络。 1.1.1 输入层（Input Layer） 这是网络的最初层，负责接收原始像素数据。每个像素的值都被视为原始特征。 1.1.2 卷积层（Convolutional Layer） 在卷积层中，一组可学习的滤波器（卷积核）在输入数据上进行滑动操作以生成特征图（Feature Maps，也就是下图的Convolved...
强化学习-马尔科夫决策过程（MDP）
强化学习-马尔科夫决策过程（MDP） 1、强化学习介绍 强化学习任务通常使用马尔科夫决策过程（Markov Decision Process，简称MDP）来描述，具体而言：机器处在一个环境中，每个状态为机器对当前环境的感知；机器只能通过动作来影响环境，当机器执行一个动作后，会使得环境按某种概率转移到另一个状态；同时，环境会根据潜在的奖励函数反馈给机器一个奖赏。综合而言，强化学习主要包含四个要素：状态、动作、转移概率以及奖赏函数。 根据上图，agent（智能体）在进行某个任务时，首先与environment进行交互，产生新的状态state，同时环境给出奖励reward，如此循环下去，agent和environment不断交互产生更多新的数据。强化学习算法就是通过一系列动作策略与环境交互，产生新的数据，再利用新的数据去修改自身的动作策略，经过数次迭代后，agent就会学习到完成任务所需要的动作策略。 2、马尔科夫决策过程（Markov...
eNSP使用
eNSP使用 1. 基本概念 1.VRP概念：通用路由平台，华为公司数据通信产品的通用网络操作系统平台，拥有一致的网络界面、用户界面和管理界面。 2.VRP作用：通过命令行对设备下发各种命令实现对设备的配置和日常维护操作。 3.命令行接口（CLI）：用户登录到路由器后出现命令行提示符，是用户与路由器进行交互的常用工具。 什么是WAN口： 广域网接口，连接猫或光猫、入户光纤宽带等外部网络； 什么事LAN口： 本地网接口，连接台式电脑、笔记本，电视机、交换机等内部网络，将一根网线一端连接任意一个LAN口，一端连接自己家里需要联网的设备； 为什么需要VLAN 早期以太网是一种基于CSMA/CD（Carrier Sense Multiple Access/Collision...
